El 70% de los universitarios teme que la IA hunda su carrera, pero muchos apuntan al miedo equivocado

Por Zendoric · 1 de octubre de 2026.

Una encuesta recogida por la cadena estadounidense WNEM (Ivanhoe Newswire) sitúa en el 70% el porcentaje de universitarios que temen que la inteligencia artificial perjudique sus perspectivas profesionales. El dato tiene consecuencias concretas: un 42% de los estudiantes de grado dice haberse planteado cambiar de carrera por culpa de la IA, y un 16% ya lo ha hecho, según la misma fuente. El reportaje ilustra el cambio con tres comparaciones sencillas: hace diez años llamabas a atención al cliente y hoy hablas con un chatbot; hace cinco, un diseñador gráfico creaba tus imágenes y hoy la IA las genera en segundos; hace dos, un programador junior escribía el código básico y hoy la IA suele redactar el primer borrador.

No todos los campos encajan igual en ese relato. Molly Kostenbauder, vicepresidenta asociada de formación profesional en Seminole State College, señala en el reportaje a la sanidad y los oficios como los más resistentes: "el cuidado junto a la cama de un paciente, una máquina no puede sustituirlo". La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS, el organismo federal que mide el mercado de trabajo) proyecta un crecimiento del 6% en empleos de enfermería hasta 2031, con fisioterapia, terapia ocupacional y logopedia también al alza. Los oficios manuales —fontanería, electricidad, climatización— completan la lista por una razón obvia: alguien tiene que estar físicamente presente para tender un cable o reparar una tubería reventada.

El reportaje cierra con una cifra del Foro Económico Mundial que conviene leer con matices: según esa organización, la IA podría destruir 92 millones de empleos en el mundo de aquí a 2030, pero generaría 170 millones de nuevos puestos, con un saldo neto positivo de 78 millones. Es una proyección, no un hecho consumado, y como toda proyección agregada oculta que la destrucción y la creación no ocurren en las mismas personas ni en los mismos lugares: quien pierde un puesto de atención al cliente no pasa automáticamente a ser ingeniero de sistemas de IA.

Aquí es donde el pánico estudiantil merece una lectura más fina. Cambiar de carrera por miedo a la IA suele ser una respuesta emocional a una pregunta mal formulada. La IA no arrasa profesiones enteras; arrasa tareas dentro de ellas. En nuestra serie sobre IA y empleo por sectores hemos visto el mismo patrón una y otra vez: en tecnología sobrevive quien diseña y gobierna los sistemas, no quien escribe código repetitivo; en derecho se estrecha la base de la pirámide pero crece el valor del criterio experto; en educación gana el profesor que orquesta la IA en el aula, no el que solo transmite contenido. El hilo común no es "la IA destruye empleos", es que la IA devalúa lo rutinario y revaloriza el criterio, la relación humana y la presencia física —exactamente los rasgos que Kostenbauder asocia a sanidad y oficios.

Nuestra lectura es que el consejo del reportaje —no elijas carrera por miedo, elige una que construya habilidades que la IA no replica y luego aprende a usarla como herramienta— es sensato, pero incompleto si no se dice también lo difícil que es aplicarlo bien a los 18 años. Pedirle a un estudiante que identifique qué parte de su futura profesión será "criterio insustituible" dentro de una década es pedirle una apuesta que ni los propios expertos del sector aciertan siempre. Ese es precisamente el coste de corto plazo que no conviene maquillar: una generación entera tomando decisiones formativas de gran calado con información incompleta, mientras el terreno bajo sus pies sigue moviéndose.

A largo plazo, sin embargo, el propio dato del Foro Económico Mundial apunta en la dirección que defendemos desde hace tiempo: más empleos creados que destruidos, no menos. La transición será desigual y dolorosa para quien apueste mal, pero el destino agregado no es un mercado laboral vacío, sino uno reorganizado en torno a lo que de verdad aporta un ser humano: cuidar, decidir con criterio, estar presente. Si la IA libera capacidad de cómputo y tiempo para que más personas se dediquen a la sanidad, al cuidado y al oficio bien hecho, la abundancia no es una promesa vacía: es, literalmente, lo que ya empieza a reflejarse en las proyecciones de empleo que cita este mismo reportaje.