OpenAI DevDay: los agentes personales 'Dots' y el fin (parcial) del portátil

Por Turing Post · 29 de septiembre de 2026.

El editorial de este número de FOD arranca con una anécdota personal de la autora: durante un trayecto nocturno en Uber por San Francisco, en un Tesla con conducción autónoma activada, el conductor le preguntó por qué seguía usando un portátil mientras el coche conducía solo. Su respuesta fue reveladora: él apenas usa ya un ordenador, porque todos sus agentes viven en el teléfono. La autora conecta esta escena con la fiebre reciente por comprar Mac mini para alojar 'OpenClaws' que necesitan estar siempre conectados, y sugiere que quizá esa era esté quedando atrás.

El motivo para plantear la pregunta es el DevDay de OpenAI, celebrado ese mismo día en Fort Mason (San Francisco), donde la compañía presentó 'Dots', su nueva generación de agentes personales. Según se explica en el correo, los Dots cuentan con sus propios ordenadores en la nube, navegadores propios y conexiones a las aplicaciones del usuario. OpenAI afirma que estos agentes pueden seguir trabajando en proyectos de forma continuada y mantener el contexto a través de ChatGPT, Slack y Teams, con soporte para mensajes de texto anunciado como próximo paso.

La autora reconoce ser usuaria habitual de los productos de OpenAI, pero confiesa que conserva su 'OpenClaw' porque, en su configuración actual, le resulta prácticamente gratuito y corre en un ordenador físico que puede apagar; valora tener esa opción. Aun así, considera que Dots es un desarrollo muy interesante para OpenAI, sobre todo porque la compañía ha tenido que posponer el lanzamiento de su próximo modelo, Astra 6.1. Apunta, con cierta ironía, que quizá ni siquiera haga falta ese modelo todavía, dado lo amplias que ya son las capacidades disponibles, y que lo deseable sería que esas capacidades se dedicasen a delegar tareas rutinarias a un asistente siempre disponible y con 'carácter', al que compara con un Clippy llegado en el siglo correcto.

Un punto que la autora indagó directamente fue el enrutamiento (routing) entre modelos para Dots, ya que a un usuario le puede resultar confuso. Según relata, Tibo —al que se refiere como 'The Reset Guy'— le contestó que, por ahora, Dots funciona con el modelo Astra porque no quieren comprometer la calidad del servicio. Tibo añadió textualmente: "We're working on routing. We didn't announce routing today, but this is something that we're working on." También comentó que, de cara al futuro, en OpenAI creen que la simplicidad acabará imponiéndose sobre la complejidad.

Un detalle señalado en el correo es que las conversaciones con los Dots no consumen tokens, algo que la autora valora positivamente. Reflexiona además sobre la cantidad de infraestructura que OpenAI mantiene detrás de este producto: un agente necesita archivos, herramientas, permisos y un lugar donde ejecutarse, además de preservar suficiente contexto para que retomar un proyecto no implique volver a explicarlo todo desde cero.

El correo enumera el resto de anuncios del DevDay en ese mismo contexto: 'Cloud Codex', que proporciona entornos de desarrollo; espacios y documentos compartidos que permiten trabajar conjuntamente a personas y agentes; 'Events', que permite que sucesos de aplicaciones conectadas disparen tareas automáticamente; y modelos más baratos, como el recién anunciado 'Sol 6.1', que abaratan mantener este tipo de trabajo continuo. Además, OpenAI permitiría que las cuotas de suscripción se trasladen a herramientas de terceros participantes, ofrecería agentes gestionados a través de AWS, y trabajaría con Microsoft en materia de gobernanza empresarial. La lectura de la autora es que OpenAI busca tener un papel relevante en el trabajo de los usuarios incluso cuando estos empleen software de otras compañías.

El texto sitúa a OpenAI dentro de un movimiento sectorial más amplio: menciona que Anthropic persigue un terreno relacionado con Claude Code, Cowork y agentes gestionados; que Google y Microsoft ya poseen buena parte de la información del entorno laboral de los usuarios; que Muse, de Meta, aborda la asistencia personal a través de comercio, comunicación y gafas; y que Grok tendría buena acogida entre muchos usuarios. Según la autora, todas estas compañías comparten el reto de convertir el acceso a la información en acciones útiles sin requerir supervisión constante.

Al preguntar a un empleado de OpenAI en qué se diferencian los Dots de un producto como Muse, este respondió que son similares pero que los Dots son mucho más proactivos: un asistente capaz de comparar y analizar necesidades futuras, incluso tareas que el usuario ni siquiera había pensado en asignar. La autora reflexiona sobre la libertad que esto podría suponer, comparándolo con su propio hábito de hacer listas de tareas para no perder de vista sus conexiones, y sugiere que delegar ese trabajo en un agente resulta atractivo.

Respecto al acceso, el correo detalla que, por ahora, existen límites: Dots no está anunciado para los usuarios de los planes Free o Plus. El plan Pro incluye una asignación para trabajo más profundo, mientras que los niveles superiores ofrecen mayor capacidad y velocidad. Empezar a usarlo requeriría menos conocimientos técnicos que antes, pero cuánto trabajo se puede delegar depende cada vez más de la suscripción contratada. Se menciona que Sam Altman prometió extender el acceso al público masivo próximamente, y la autora comenta comprender que la compañía quiera antes tener más control sobre esta funcionalidad tan potente.

El editorial cierra retomando la anécdota inicial: el conductor de Uber ya había encontrado un arreglo que le funcionaba con sus agentes en el móvil, y la autora dice querer comprobar si productos como Dots pueden ofrecer lo mismo a personas sin intención de configurar un agente por sí mismas, y si, tras pagar por esa comodidad, realmente acaban dedicando menos tiempo a gestionarlos.

El correo incluye también, fuera del editorial, una sección patrocinada por MongoDB sobre arquitecturas de base de datos unificadas frente a divididas para aplicaciones de IA, y un bloque de 'This Week in Turing Post' con el calendario de contenidos propios de la semana (una guía sobre 'World Action Models', una pieza sobre Gaussian Splatting y una entrega de su newsletter 'Library' sobre plataformas de datos sintéticos), además de una llamada a suscribirse a la versión Premium.