Qualcomm lleva la IA a auriculares y gafas: un chip que llega a la nube sin móvil y una alianza de salud con 30 socios

En su Snapdragon Summit celebrado en Maui, Qualcomm ha planteado una apuesta clara: quiere que los auriculares y las gafas, y no la pantalla del móvil, se conviertan en la vía principal para hablar con agentes de inteligencia artificial. Ziad Asghar, responsable del negocio de XR, wearables e IA personal de la compañía, presentó el miércoles dos anuncios centrales —un nuevo chip de audio y sendas plataformas para gafas inteligentes— además de una alianza dedicada a la salud conectada. Según citó Asghar, la investigación interna de Qualcomm indica que hasta el 70% de los usuarios quiere capacidades avanzadas de IA en sus dispositivos vestibles.

El anuncio más técnico es el Snapdragon Sound Elite Gen 2, descrito como el primer chip de audio de Qualcomm diseñado específicamente para agentes de IA. Está pensado para auriculares, auriculares abiertos, cascos, gafas de audio y auriculares con cámara integrada. Su característica más relevante es que incorpora Wi-Fi 6E de bajo consumo, lo que permite a los propios auriculares conectarse a servicios en la nube sin depender de un teléfono intermediario. Qualcomm afirma que el chip ofrece hasta el doble de capacidad de IA respecto al Snapdragon S7 Gen 1, con un tamaño hasta un 30% menor. También reclama hasta un 40% menos de consumo energético, aunque conviene matizar ese dato: la propia compañía aclara en sus notas a pie de página que esa cifra procede de simulaciones de diseño, no de mediciones sobre chips finales ya fabricados, por lo que debe tomarse como una proyección y no como un resultado verificado en producto real.

Junto al chip, Qualcomm lanza un servicio llamado Snapdragon Sound Apps & Agents, que conecta los auriculares directamente con asistentes de IA y servicios de streaming. Como ejemplo de hacia dónde apunta esta tecnología, el fabricante Cleer mostró un concepto de auriculares con cámara capaces de responder preguntas sobre aquello que el usuario está mirando en ese momento. Asghar resumió la filosofía detrás de estos productos en una entrada de blog: las interacciones con la IA no siempre ocurrirán a través de una pantalla, sino mediante conversaciones naturales en las que basta con hablarle a un asistente para recibir ayuda en tiempo real.

En el terreno de las gafas inteligentes, Qualcomm presentó lo que denomina las primeras plataformas de IA personal capaces de ejecutar modelos de 1 bit, es decir, modelos de IA almacenados con una precisión numérica muy reducida que les permite caber y funcionar en dispositivos pequeños con recursos limitados. Junto a esta plataforma, la compañía lanzó START, un programa pensado para ayudar a otras empresas a desarrollar gafas de IA más rápido, combinando un paquete de chip para las propias gafas con software que se ejecuta tanto en el teléfono como en la nube. En la demostración durante el evento, alguien que llevaba puestas las gafas le preguntó al asistente de voz por el tiempo y le pidió que identificara una fruta.

En el escenario, Qualcomm compartió protagonismo con varios socios del sector: Meta, la línea Specs de Snap, Samsung y Warby Parker aparecieron como fabricantes de gafas asociados a esta apuesta. El fabricante de monturas INSPECS, por su parte, mostró gafas de seguridad orientadas al ámbito profesional equipadas con una cámara de 12 megapíxeles y luces LED que indican cuándo se está grabando, además de modelos solo de audio y monturas con función de ayuda auditiva.

Otro de los casos de uso exhibidos fue una colaboración entre Qualcomm y Mastercard: un agente de compras que funciona sobre gafas de realidad extendida y un teléfono. En la demostración, el usuario elige una oferta, da su consentimiento y el agente completa el pago a través de Mastercard, un ejemplo de cómo estas compañías imaginan que la IA vestible podría gestionar transacciones cotidianas de forma semiautónoma.

El tercer gran anuncio del evento fue la creación de la Personal AI Health Alliance, lanzada junto a la Connected Health Alliance. Esta alianza reúne a más de 30 miembros, entre ellos Optum, Scripps y Merck KGaA, con el objetivo de que los dispositivos vestibles detecten problemas de salud en el momento en que ocurren —como una caída o una alteración del ritmo cardíaco— y trasladen esa información a los equipos de atención médica. Un principio que la alianza subraya explícitamente es que los datos de salud sensibles al tiempo deben procesarse en el propio dispositivo, en lugar de depender por completo de la nube, presumiblemente por razones de rapidez de respuesta y privacidad.

El contexto competitivo también aparece reflejado en la noticia: según datos de Omdia citados en el artículo, Meta acaparó este año el 81% de las gafas de IA vendidas, y esta misma semana, en su propio evento Connect, convirtió sus gafas en audífonos. Esto sitúa el movimiento de Qualcomm en perspectiva: la compañía no fabrica gafas de consumo bajo marca propia, sino que compite ofreciendo la plataforma de silicio y software sobre la que terceros —desde gigantes como Meta y Samsung hasta fabricantes más pequeños como INSPECS o Cleer— construyen sus propios productos. Estos lanzamientos de wearables se enmarcaron dentro de una cumbre más amplia que incluyó también nuevos chips para teléfonos y ordenadores personales, aunque el artículo no detalla esos anuncios más allá de remitir a una cobertura aparte.

En conjunto, lo que transmite este anuncio es un intento de Qualcomm por consolidarse como el proveedor de infraestructura de silicio para una nueva generación de dispositivos —auriculares y gafas— que aspiran a sustituir, o al menos complementar, la pantalla del móvil como punto de contacto principal con la IA. La combinación de conectividad directa a la nube, modelos comprimidos a 1 bit y una alianza de salud con actores del peso de Merck KGaA u Optum sugiere que la compañía apuesta por dos frentes simultáneos: la conversación natural con agentes como forma de interacción cotidiana, y el monitoreo de salud en tiempo real como caso de uso de alto valor para justificar la adopción de estos dispositivos. Conviene, eso sí, mantener cierta cautela ante las cifras de rendimiento y ahorro energético del nuevo chip, dado que al menos una de ellas procede de simulaciones y no de mediciones sobre hardware final.