La IA médica dispara casi 1.000 millones de dólares en sobrecostos para las aseguradoras Blue Cross Blue Shield

Un estudio de la Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), difundido el jueves, calcula que el uso de herramientas de inteligencia artificial en la documentación clínica ha elevado el gasto sanitario de sus aseguradoras en cerca de 1.000 millones de dólares en dos años. Según la organización, los proveedores de salud están registrando cada vez más condiciones secundarias —dolencias derivadas de una enfermedad distinta a la que motivó la consulta— gracias a herramientas de IA que escanean historiales de pacientes o utilizan 'ambient scribes', sistemas que escuchan de forma pasiva las conversaciones con los pacientes y redactan automáticamente las notas médicas.

El estudio, que analizó facturación de centros hospitalarios entre 2023 y 2025, atribuye 653 millones de dólares del incremento de costes directamente al aumento en la facturación de condiciones secundarias durante el periodo 2024-2025. En conjunto, la atención médica documentada como más compleja o intensa sumó 942 millones de dólares en costes adicionales para las compañías de BCBS en esos dos años, en comparación con la base de 2023.

Un ejemplo concreto señalado en el informe: en pacientes sometidos a cirugías mayores de intestino, el registro de condiciones secundarias como bloqueos parciales intestinales y sobrecargas de ácido en el organismo aumentó un 55% y un 33%, respectivamente, entre el primer trimestre de 2023 y el cuarto trimestre de 2025.

Lo que hace sospechar a la BCBSA no es solo el aumento de diagnósticos, sino que estos no vienen acompañados de más tratamiento. Luke Chalker, vicepresidente senior de producto y ciencia de datos de la asociación, lo resume así: si los pacientes estuvieran realmente más enfermos, cabría esperar ver más tratamiento asociado. Sin embargo, Razia Hashmi, vicepresidenta de asuntos clínicos de BCBSA, señala que en los casos de cirugía de enfermedad intestinal la mayor complejidad diagnosticada no vino acompañada de mayores tasas de tratamiento. Un caso citado: cuando se diagnosticaba anemia, las transfusiones de sangre —tratamiento habitual para esa condición— no aumentaron. Para Chalker, esa desconexión entre diagnósticos y tratamientos sugiere que la IA está identificando más condiciones facturables, no pacientes más enfermos.

Las visitas médicas en las que se documenta una atención más compleja permiten a los proveedores cobrar tarifas más altas a las aseguradoras, y en entornos hospitalarios las condiciones secundarias o coexistentes suelen clasificarse como de mayor complejidad. El informe se suma a preocupaciones ya expresadas por otras aseguradoras: Centene, por ejemplo, ha señalado previamente que el uso de herramientas de IA por parte de sistemas de salud ha derivado en pagos de reembolso agresivos o inapropiados.

La BCBSA agrupa una red de 31 compañías de seguros de salud independientes que en conjunto cubren a más de 100 millones de personas en Estados Unidos, lo que da a este análisis de facturación hospitalaria un peso considerable dentro del sector. El caso ilustra una tensión que probablemente se repetirá en otros ámbitos de la sanidad impulsada por IA: las mismas herramientas que prometen aliviar la carga administrativa de médicos y mejorar la documentación clínica también pueden, sin intención maliciosa explícita, inflar sistemáticamente la complejidad registrada de cada caso y, con ello, el coste que termina pagando el sistema asegurador y, en última instancia, los pacientes.