McKinsey: cómo la IA agéntica puede reducir el 'impuesto de coordinación' en los flujos de trabajo

Por McKinsey & Company · 2026.

Este correo es una alerta de la práctica de Industrials de McKinsey, firmada por Dorothee Herring y Steffen Fuchs, líderes globales de dicha práctica, que anuncia un nuevo artículo titulado 'Cutting the "coordination tax": How agentic AI can reshape workflows' (algo así como 'Reduciendo el "impuesto de coordinación": cómo la IA agéntica puede rediseñar los flujos de trabajo').

Según el breve adelanto incluido en el correo, las organizaciones deben rediseñar sus flujos de trabajo para poder capturar valor real de la IA, y el reto principal está en decidir por dónde empezar. El texto apunta a que la oportunidad más relevante se encuentra entre los pasos de un flujo de trabajo, es decir, en los puntos donde el trabajo pasa de un equipo a otro o de un sistema a otro — precisamente lo que el titular denomina el 'impuesto de coordinación' que la IA agéntica podría ayudar a reducir.

El cuerpo del correo no desarrolla más el argumento: es un teaser que enlaza al artículo completo ('Reimagine workflows with AI') alojado en la web de McKinsey. También incluye una sección 'Also Consider' con enlaces a otras dos piezas relacionadas, 'The decision dividend: How AI creates economic value' y 'Building the foundations for agentic AI at scale', sin ofrecer más detalle sobre su contenido.

En general, McKinsey suele analizar en este tipo de piezas cómo la IA agéntica —sistemas capaces de ejecutar tareas de forma más autónoma entre distintos pasos de un proceso— puede reducir fricciones organizativas y costes de coordinación entre equipos y sistemas, aunque este correo en concreto no aporta cifras, ejemplos ni casos de estudio: se limita a presentar el titular y a invitar a leer el artículo completo.