IA en el aula: cuando bajar las exigencias es la peor respuesta a los estudiantes que no quieren leer

Por Zendoric · 15 de septiembre de 2026.

Audrey Campbell, estudiante de último curso en la Escuela de Servicio Internacional de American University, publicó una columna de opinión en el periódico estudiantil The Eagle que retrata, desde dentro del aula, un fenómeno que las estadísticas globales solo insinúan: las universidades están rebajando la exigencia académica para adaptarse al uso masivo de IA generativa entre sus alumnos, en lugar de exigirles usarla sin renunciar a leer o pensar por sí mismos.

El relato arranca en su semestre de intercambio en Berlín. Según cuenta, un profesor permitió usar IA en el ensayo final, limitándose a comentar que a él le resultaría aburrido leerlo; otro repartió un artículo impreso de diez páginas y, acto seguido, ofreció también la versión digital "por si querían pasarla por IA". En el mismo semestre, relata Campbell, un docente redujo la lista de lecturas obligatorias a "leer, hojear o resumir al menos una", un gesto que ella enmarca en la tendencia de profesores que recortan lecturas porque los alumnos se niegan a hacerlas. La anécdota que resume su malestar: al entregar una definición propia de "política energética", un profesor dudó de que fuera obra suya. "¿Eso no lo has escrito tú, verdad?", le preguntó, según narra en la columna.

Para sostener que el problema desborda su experiencia personal, Campbell cita datos de terceros: según UNESCO, en 2026 solo la mitad de los estudiantes del mundo alcanza el nivel de lectura esperado al terminar primaria, una brecha que ella misma reconoce anterior a la IA generativa y con causas más amplias. A eso suma declaraciones de docentes en Inglaterra a comienzos de 2026 sobre alumnos con carencias básicas de escritura y resolución de problemas, y un estudio de finales de 2025 —580 participantes, sin más detalle metodológico en el artículo— que asocia el uso intensivo de IA con menor pensamiento crítico; el 74% de esos participantes dijo emplear la IA sobre todo para trabajo y estudios.

Conviene situar esto con precisión: es una columna de opinión firmada por una estudiante, no una investigación académica, y el propio periódico lo advierte al inicio del texto. Sus datos de respaldo son heterogéneos —una estadística global de alfabetización, un estudio de tamaño modesto, declaraciones sueltas de profesores— y no equivalen a una prueba causal de que la IA esté "atrofiando" a una generación entera. Pero el patrón que describe —profesores que ceden ante la resistencia del alumnado y terminan pidiendo menos, no más— encaja con lo que se viene observando en la enseñanza superior desde que los modelos de lenguaje se volvieron capaces de resumir, redactar y argumentar con soltura.

Aquí está la tensión que nos interesa señalar. En Zendoric hemos sostenido que la educación que sale ganando con la IA es la que forma profesores capaces de orquestarla como herramienta de aprendizaje aumentado, no la que renuncia a exigir esfuerzo propio al alumno. Este testimonio muestra el lado oscuro de esa orquestación cuando se hace mal: si "usa la IA si quieres" sustituye a "lee esto y luego lo discutimos", la herramienta no libera tiempo cognitivo para pensar mejor, lo elimina directamente. La lectura larga, la escritura sin andamiaje y el pensamiento crítico no son adornos curriculares: son la infraestructura mental sobre la que después se construye cualquier uso sofisticado de la IA, incluido el que sostiene la promesa de abundancia a la que apostamos a largo plazo.

Por eso creemos que la respuesta correcta no es prohibir la IA en las aulas —en general, esa vía ya fracasó cuando muchos centros bloquearon el acceso a ChatGPT en 2023 sin frenar realmente su uso— ni tampoco rendirse y recortar lecturas porque nadie las hace. Es rediseñar la evaluación para que el esfuerzo propio siga siendo insustituible: exámenes orales, trabajo verificable en clase, procesos documentados, tareas que la IA no pueda resolver sola sin que se note. A corto plazo eso exige más trabajo a los profesores, no menos, justo lo contrario de la tentación que retrata Campbell. A largo plazo, la generación que aprenda a pensar con la IA en vez de dejar que piense por ella será la que mejor aproveche la abundancia que esta tecnología promete: quien sepa formular la pregunta correcta seguirá teniendo ventaja aunque la respuesta esté a un prompt de distancia.