Amp deja de cobrar por token y convierte el cómputo en su verdadero negocio

Por Zendoric · 13 de septiembre de 2026.

Amp, el agente de programación de Sourcegraph, ha cambiado su modelo de precios: a partir de ahora es gratuito para quien aporte su propio cómputo y sus propias suscripciones o claves de modelo. Ya no hace falta pagar un plan mensual para conectar una suscripción de ChatGPT a Amp, y no hay comisión ni límite sobre el uso de BYOK (bring your own key, «trae tu propia clave» de API), salvo en el nivel Enterprise.

Lo único que Amp sigue cobrando es el uso de los «orbs»: ordenadores remotos de la propia compañía donde los agentes de código corren de forma independiente y en paralelo. Quien prefiera ejecutar sus agentes en su propio hardware, mediante «runners» locales, puede hacerlo sin coste. Y si se opta por pagar la inferencia del modelo a través de Amp, la empresa asegura que lo hace sin margen añadido sobre el precio del proveedor.

La nueva estructura de planes queda así: un nivel Hobby gratuito, dos niveles de pago para uso individual —Megawatt y Gigawatt, con descuentos medios del 60% y el 65% sobre el consumo de Amp, según cifras de la propia compañía—, un nivel Teams sin coste adicional en el que cada miembro puede estar en un plan distinto —Hobby, Megawatt o Gigawatt— y consumir créditos compartidos del espacio de trabajo, y un nivel Enterprise a medida. Los usuarios de pago obtienen además acceso anticipado a nuevos proveedores de BYOK —OpenRouter, Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform (la antigua Vertex AI), Azure Foundry, Vercel AI Gateway, Cloudflare AI Gateway, Ollama Cloud, OpenCode Go y endpoints personalizados—, y Sourcegraph extiende ahora formalmente a todos los usuarios, no solo a Enterprise, su política de retención de datos mínima o nula.

Como contexto del sector, el movimiento de Amp no es un caso aislado: en el último año el mercado de agentes de código con IA (Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Claude Code, Devin, el propio Amp) ha pasado de competir por qué modelo integraba cada herramienta a competir por cuánta fricción hay que quitar para conectar cualquier modelo. La proliferación de proveedores baratos y de modelos open-weight competitivos —GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, entre otros— ha vuelto insostenible cobrar un sobreprecio por el simple acceso al modelo cuando el desarrollador puede conseguirlo más barato en otro sitio.

Nuestra lectura es que el valor de estas herramientas se está desplazando de la capa de modelo a la capa de infraestructura y confianza corporativa: gana no quien más margen saca al token, sino quien ofrece el entorno de ejecución más eficiente —cómputo paralelo, aislado, rápido— y las garantías que exige una empresa grande: SSO, control de acceso a MCP, registros de auditoría, límites de gasto, retención de datos. Amp renuncia explícitamente al negocio de revender tokens para quedarse con el de vender cómputo y confianza; es una apuesta a que el margen ya no está en la reventa de inteligencia, sino en la fontanería que la hace útil dentro de una organización.

A corto plazo esto es una buena noticia para el desarrollador individual y los equipos pequeños: menos fricción, menos coste fijo, más libertad para elegir modelo según la tarea. Pero también es la prueba de una competencia feroz que comprime márgenes en todo el segmento de herramientas de programación con IA; los actores sin un nicho claro —cómputo propio, integración profunda o una base de clientes Enterprise fiel— lo tendrán difícil, y es razonable esperar consolidación en los próximos trimestres. Encaja, eso sí, con la tendencia de fondo que más nos interesa: cuanto más barato y accesible se vuelve programar con ayuda de IA, más cerca estamos de que ese excedente de productividad se traduzca en herramientas, y a la larga en abundancia, al alcance de cualquiera y no solo de quien pueda pagar el peaje de un proveedor.