Block cortó el 40% de su plantilla apostando por IA: su CFO enseña ahora los números que lo justifican

Por Zendoric · 11 de septiembre de 2026.

Amrita Ahuja, directora financiera de Block —la matriz de Cash App y Square que dirige Jack Dorsey—, ha ofrecido en una entrevista a Yahoo Finance su balance de la apuesta que hizo la compañía: aplicar despidos ligados a la inteligencia artificial y rediseñar la organización en torno a ella. Su conclusión, según la fuente: aquellos recortes han enseñado a Block a ser una empresa mucho más eficiente.

El contexto: se trata de despidos que la propia compañía vincula de forma explícita a la inteligencia artificial, aunque la fuente no detalla ni el alcance del recorte, ni el número de empleados afectados, ni la fecha en que se produjo, ni la reacción del mercado al anuncio.

Ahora, según lo que Ahuja compartió con Yahoo Finance, aquel recorte no fue solo un ajuste de costes, sino una vía para ganar eficiencia operativa. La fuente no detalla las cifras concretas de beneficio, previsión ni crecimiento de ingresos.

En general, el caso de Block se suma a una ola de reestructuraciones en banca y fintech que venimos rastreando: menos plantilla administrativa y de back-office, más peso para los perfiles de datos, riesgo y producto capaces de orquestar IA. Lo distintivo aquí es que Block no envuelve la causa en eufemismos: frente a compañías que en 2026 han invocado la IA como coartada retórica para despidos que en realidad respondían a exceso de plantilla pos-pandemia o a tipos de interés altos —la lectura que hacíamos de los datos de Challenger—, Block y su CFO reivindican abiertamente el vínculo causal.

Nuestra lectura: esto es, casi al pie de la letra, la transición dura que anticipamos como tesis de fondo. Hubo personas que perdieron su empleo, y ese coste no debería disolverse en el entusiasmo por la eficiencia. Pero el balance que hoy hace Ahuja —una compañía mucho más eficiente después de los recortes— es de los pocos casos en que una empresa asume sin rodeos que la promesa de eficiencia con IA es su argumento central, aunque la fuente no aporte las cifras que lo respalden.

Queda la pregunta que de verdad importa a medio plazo: quién captura ese excedente. Por ahora, una organización más plana que exige a los que quedan asumir más con menos manos. Si la abundancia que promete la IA ha de llegar más allá del balance trimestral, empresas como Block tendrán que demostrar en los próximos trimestres que la productividad liberada se reinvierte en crecimiento y oportunidades nuevas, y no solo en márgenes más generosos para Wall Street.