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Bracket22: el hedge fund que Brian Kelly hace funcionar íntegramente con agentes de IA

🕒 Publicado en Zendoric: 11 de septiembre de 2026 · 03:15

✨ Generado con IA · cómo se hace

Brian Kelly, que dirigió un hedge fund de criptomonedas y fue trader del programa 'Fast Money' de CNBC, cerró su fondo de criptomonedas a comienzos de 2025. Meses después empezó a experimentar con inteligencia artificial y terminó fundando Bracket22, una firma de trading que, según cuenta él mismo, funciona por…

Brian Kelly, que dirigió un hedge fund de criptomonedas y fue trader del programa 'Fast Money' de CNBC, cerró su fondo de criptomonedas a comienzos de 2025. Meses después empezó a experimentar con inteligencia artificial y terminó fundando Bracket22, una firma de trading que, según cuenta él mismo, funciona por completo con agentes de IA agéntica. Bracket22 invierte únicamente el capital propio de Kelly y opera en criptomonedas, acciones y materias primas.

El contraste económico que plantea Kelly es el dato más llamativo del artículo. En su anterior fondo tenía entre siete y ocho empleados repartidos por el mundo, muchos de ellos con base en Nueva York, y calcula que entre salarios, computación, sanidad, oficinas y bonus gastaba en torno a 5 millones de dólares al año en costes laborales. Con Bracket22, afirma que el gasto total —que incluye todos los agentes de IA, toda la capacidad de cómputo y cualquier otro recurso necesario para replicar un hedge fund completo— ronda entre 30.000 y 40.000 dólares anuales.

El sistema se apoya en varios agentes especializados con nombre propio: 'Steffi' se encarga del análisis técnico, 'Desmond' de las estrategias cuantitativas, y 'Houston' actúa como centro de mando que integra el trabajo de los demás. Kelly explica que diseñó cada agente como un especialista aislado en su disciplina precisamente para obtener de cada uno una visión 'no sesgada' de lo que él está haciendo, y que después es él quien aplica su propio juicio humano para tomar la decisión final.

En cuanto a resultados, Kelly asegura sentirse 'al menos diez veces más productivo' que antes. Conviene subrayar que se trata de una estimación personal del propio fundador, sin cifras de rendimiento del fondo ni datos verificados de terceros que la respalden en el artículo.

El caso se enmarca en una tendencia más amplia que CNBC documenta en Wall Street: el consejero delegado de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, señaló en febrero que la tecnología ya está remodelando la plantilla del banco, con planes de 'redespliegue masivo' de empleados y el lanzamiento este año de agentes de IA capaces de trabajar de forma autónoma durante horas. Morgan Stanley también está derivando parte de su trabajo hacia sistemas de IA. No todo son adopciones sin reservas: un socio de Goldman Sachs advirtió recientemente de los riesgos de que la IA erosione las capacidades de razonamiento de los banqueros, una nota de cautela que contrasta con el entusiasmo de Kelly.

Pese a haber sustituido a su propio equipo humano, Kelly matiza que no ve la IA principalmente como una herramienta de sustitución, sino de aumento de capacidad: 'si tienes una plantilla de 100 personas, con IA tienes una plantilla de mil', dijo, insistiendo en que la oportunidad real está en multiplicar la productividad de los empleados existentes y no solo en reemplazarlos. Es una perspectiva que suaviza el mensaje central de la noticia —un hedge fund sin empleados humanos— pero que no elimina las preguntas de fondo que deja el caso: qué supervisión regulatoria o de riesgo existe sobre un fondo gestionado así, qué ocurre cuando los agentes se equivocan de forma coordinada, y hasta qué punto es replicable este modelo fuera de un fondo que solo gestiona capital propio.

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Fuentes y referencias