Jensen Huang declara que "la AGI ha llegado" tras el lanzamiento de Astra, el nuevo modelo de OpenAI

El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, publicó el domingo en X un mensaje felicitando al equipo de OpenAI por el lanzamiento de Astra, su modelo más reciente y, según la propia compañía, el más potente hasta la fecha. En el mismo mensaje, Huang afirmó que "la AGI ha llegado", en referencia a la inteligencia artificial general, un término que habitualmente describe sistemas capaces de igualar o superar la inteligencia humana. Huang trazó además una línea temporal llamativa: "De ChatGPT a o1 y a Astra en cuatro años", subrayando de paso que Astra fue entrenado con chips de Nvidia.

OpenAI presentó Astra el jueves anterior, describiéndolo como el modelo "más inteligente y alineado" de la compañía, capaz de realizar "el trabajo profesional más exigente con una velocidad, precisión y criterio inigualables". Greg Brockman, presidente de OpenAI, reforzó el mensaje en una llamada con periodistas ese mismo jueves al declarar "bienvenidos a la era de la AGI", y añadió que, en su opinión, el futuro recordará este momento y este modelo como el punto en que se alcanzó la inteligencia artificial general. "Personalmente, creo que ya estamos ahí", afirmó. OpenAI define la AGI como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos", y presentó Astra como un avance de investigación mayor y un cambio en lo que resulta posible delegar a la IA. El modelo comenzó a desplegarse entre los clientes de la compañía esa misma semana.

No es la primera vez que Huang hace una declaración de este tipo. En marzo, al ser interpelado por el podcaster Lex Fridman con una definición de AGI como un sistema capaz de fundar, hacer crecer y dirigir una empresa tecnológica valorada en más de 1.000 millones de dólares, Huang respondió: "Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado la AGI". Otras figuras destacadas del sector también han hecho afirmaciones similares sobre hitos de la IA: Elon Musk aseguró en enero que la humanidad había "entrado en la singularidad tecnológica", un punto de no retorno en el que la IA acelera más allá de la inteligencia humana; y en mayo, Marc Andreessen, cofundador de la firma de inversión a16z, sostuvo que el umbral de la AGI se había cruzado unos tres meses antes, argumentando que varios modelos de frontera ya eran "tan inteligentes como una persona".

Sin embargo, no todo el mundo comparte este diagnóstico. El investigador y crítico de IA Gary Marcus escribió en su Substack el domingo por la noche que Huang se había adelantado con sus comentarios sobre el logro de la AGI por parte de OpenAI: "Huang no dio ninguna evidencia ni definiciones, lo cual me parece un intento de apropiación de una cuestión científica por decreto corporativo. Declarar la victoria sin una definición simplemente enturbia las aguas". Marcus adjuntó su propia definición de AGI en diez puntos y señaló que Astra solo cumple uno o dos de esos criterios, concluyendo que, según las definiciones convencionales, Astra "todavía se queda corto". En la misma línea cautelosa, los investigadores detrás de ARC Prize —el benchmark que la propia OpenAI destacó al anunciar Astra— evitaron calificar el modelo como AGI. Describieron sus resultados como un avance importante, pero advirtieron de que superar dicho test no es prueba de AGI, ya que sus pruebas se desarrollan en entornos muy acotados que no reflejan la complejidad y el carácter abierto del mundo real. El propio Sam Altman, consultado en una reciente aparición en el podcast "Sources", llegó a calificar la AGI como "un término, en el mejor de los casos, muy mal definido... iba a decir que es un término de marketing irrelevante".

El artículo también apunta a la ambigüedad práctica de lo que significaría alcanzar la AGI para la vida cotidiana: podría traducirse en avances en medicina y ciencia, o en asistentes personales altamente capaces para todo el mundo, pero también podría intensificar la presión sobre el empleo.

En paralelo a la retórica sobre la AGI, el texto pone el foco en el trasfondo comercial de estas declaraciones. Compañías de IA de frontera como OpenAI, Meta, Anthropic y Google dependen cada vez más de los chips avanzados fabricados por Nvidia; en un anuncio de financiación en marzo, OpenAI llegó a calificar a Nvidia como "el fundamento de nuestra infraestructura", precisando que su flota de entrenamiento y la mayor parte de su pila de inferencia siguen funcionando sobre GPU de Nvidia. Esa demanda se ha traducido en cifras de negocio muy elevadas para el fabricante de chips: en agosto, Nvidia reportó 96.200 millones de dólares en ingresos trimestrales, más del doble de lo registrado en el mismo periodo del año anterior, de los cuales 89.000 millones correspondieron a su división de centros de datos, que incluye sus chips de IA. En su publicación del domingo, Huang sugirió que la capacidad de cómputo disponible seguirá creciendo, al anunciar que "400.000 GPU están a punto de entrar en funcionamiento".

El conjunto de declaraciones ilustra una dinámica recurrente en el sector: quienes más se benefician económicamente del auge de la IA —ya sea como proveedor de chips o como laboratorio que necesita justificar rondas de financiación multimillonarias— son también quienes con más entusiasmo proclaman que se han cruzado umbrales históricos como el de la AGI, mientras que investigadores independientes y benchmarks especializados piden definiciones más rigurosas antes de aceptar esa etiqueta. La falta de una definición consensuada de AGI, reconocida incluso por el propio consejero delegado de OpenAI, deja abierta la pregunta de si estas declaraciones reflejan un salto técnico verificable o, sobre todo, una narrativa útil para sostener el impulso inversor en torno a la infraestructura de IA.