Perplexity lanza computación híbrida en Mac: nube y modelos locales para proteger datos sensibles

Perplexity ha presentado "hybrid compute on Mac", una función para su aplicación Perplexity Computer en Mac que combina el procesamiento en la nube con modelos de IA ejecutados localmente en el propio equipo. La idea de fondo es sencilla: los modelos más potentes en la nube se encargan del razonamiento complejo, la búsqueda web y la planificación, mientras que un modelo compacto que corre en el Mac procesa los archivos, herramientas e información que el usuario prefiere no enviar fuera del dispositivo. Esta novedad amplía "Personal Computer", la función anunciada en abril que ya permitía a Perplexity Computer trabajar de forma local con archivos y herramientas de un Mac; ahora se añade la posibilidad de instalar un modelo local post-entrenado específicamente para Perplexity Computer y decidir, tarea por tarea, si se ejecuta en el dispositivo o en la nube.

El mecanismo central es lo que la compañía llama "privacy gate" (puerta de privacidad): antes de que cualquier información procedente de un archivo protegido llegue a la nube, este filtro puede enmascarar los detalles sensibles, mantener el dato en local, rechazar directamente la acción o pedir el consentimiento explícito del usuario. Según describe el artículo, Computer se encarga de orquestar todo el flujo de trabajo automáticamente, de modo que el usuario no tiene que dividir manualmente sus peticiones en fragmentos ni mover información de una herramienta a otra: el reparto entre nube y dispositivo ocurre de forma transparente dentro de una misma tarea.

El texto ilustra el planteamiento con tres ejemplos de sectores donde el trabajo "importante" casi siempre implica algo sensible. En el sector financiero, Computer puede reunir en la nube información pública (informes regulatorios, comparables, datos de mercado) mientras el modelo local en el Mac cruza esos datos con documentos confidenciales de una operación y detecta discrepancias entre ambos. En una agencia de publicidad, la investigación de tendencias culturales y demografía de audiencia se hace en la nube, y el modelo local compara esos hallazgos con creatividades y activos aún no publicados que residen únicamente en el Mac. Y en el ámbito legal, un abogado podría investigar jurisprudencia en la web mientras el modelo local resume documentos privilegiados, convierte esos resúmenes en preguntas de investigación anonimizadas y actualiza el borrador de un escrito con los hallazgos, sin que la información protegida por secreto profesional salga del equipo.

Para decidir qué debe quedarse en el dispositivo, la puerta de privacidad incorpora un clasificador de Perplexity que se ejecuta en el propio Mac y que identifica datos sensibles como nombres, direcciones, números de cuenta o secretos antes de que puedan salir de la máquina. En función de esa clasificación se aplican distintos niveles de protección: los datos más críticos —credenciales, números de tarjetas de pago o identificaciones oficiales— reciben el tratamiento más estricto, y la puerta de privacidad puede optar por mantenerlos en local, rechazar la acción por completo o reescribir la petición para que el modelo en la nube pueda seguir trabajando sin necesidad de acceder a esa información protegida.

La función llega también con controles pensados para empresas. Los suscriptores de Perplexity Enterprise podrán definir reglas a nivel de organización sobre qué información debe permanecer siempre en el Mac, qué puede enmascararse antes de enviarse a la nube y qué acciones requieren aprobación explícita de un usuario antes de salir del dispositivo. Los administradores también podrán auditar cuándo y qué información abandona un equipo, lo que da a departamentos legales, sanitarios, financieros y de otros sectores regulados una forma homogénea de usar Computer en tareas que involucran datos sensibles.

En el lanzamiento, hybrid compute incorpora tres modelos locales entre los que elegir: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B y un modelo propio de Perplexity. La función requiere un Mac con chip Apple silicon, macOS 15 o superior y al menos 24GB de memoria unificada, un umbral que según el artículo permite que un abanico amplio de usuarios pueda aprovechar la inferencia local en equipos que ya poseen. El artículo señala además que los nuevos Mac mini y Mac Studio de Apple, anunciados la semana anterior, son plataformas especialmente adecuadas para este uso por el rendimiento y la memoria unificada del silicio de Apple. Quienes quieran acceso a inferencia local desde cualquier lugar pueden dedicar un Mac mini que permanezca siempre encendido y controlarlo de forma remota desde un iPhone, ya que Perplexity Computer está integrado con el teléfono: el usuario puede enviar instrucciones desde cualquier sitio mientras el modelo local procesa en privado, y por completo en el dispositivo, sus datos más sensibles.

La función ya está disponible para los suscriptores de los planes Pro, Max y Enterprise de Perplexity, y se activa desde la app de Mac descargando un modelo local en un clic y seleccionando el modo híbrido en el selector de modelos, donde se elige qué modelo local y qué modelo en la nube usar para cada tarea. En conjunto, el anuncio refuerza la apuesta de Perplexity por posicionar a Computer no solo como un asistente de búsqueda y razonamiento en la nube, sino como una capa de orquestación que puede manejar trabajo profesional con información confidencial sin obligar al usuario a elegir entre potencia de IA y confidencialidad de los datos.