Resultados de Snowflake reflejan demanda empresarial de alternativas a Anthropic en IA para programar

Los resultados trimestrales de Snowflake, presentados el miércoles, se han convertido en una señal de un movimiento más amplio en el mercado empresarial de inteligencia artificial: la búsqueda de alternativas a la dependencia de un único proveedor de modelos de lenguaje. Mientras que los titulares sobre IA para programación suelen estar dominados por Anthropic, OpenAI y Cursor, Snowflake, una compañía de gestión de datos, ha demostrado con sus cifras que otros muchos proveedores pueden ofrecer productos competitivos en este espacio.

Según el artículo, esta tendencia responde en parte a que Anthropic incrementó su poder de fijación de precios a principios de año, lo que ha llevado a los responsables de tecnología (CIO) de las empresas a buscar fórmulas para controlar el gasto tanto con Anthropic como con OpenAI. En lugar de quedar atados a un solo proveedor de modelos, las empresas prefieren herramientas de programación capaces de conectarse con múltiples modelos de lenguaje.

El asistente de programación de Snowflake, CoCo (antes conocido como Cortex Code), vio crecer sus cuentas de clientes al menos un 28% trimestre a trimestre en el periodo cerrado en julio, hasta alcanzar 9.100 cuentas (cabe matizar que distintos equipos dentro de una misma empresa pueden abrir varias cuentas). Según un portavoz de Snowflake, CoCo utiliza actualmente modelos de Anthropic y OpenAI en su backend, y está integrando además modelos de peso abierto y código abierto como DeepSeek-V4-Flash y GLM-5.3.

En la conferencia de resultados con analistas, el vicepresidente ejecutivo de Producto de Snowflake, Christian Kleinerman, explicó que "muchos, muchos clientes" han comentado que tras asumir compromisos de compra significativos con un proveedor de modelos concreto, terminaron concluyendo que "deberían haber podido usar otros modelos", y que elegir Snowflake les da esa flexibilidad, algo que la compañía considera una de sus ventajas principales. Esta visión coincide, según el artículo, con la de los directivos de Palantir, Microsoft y Salesforce, quienes coinciden en que las empresas necesitan un intermediario de confianza que conecte su negocio con OpenAI y Anthropic.

El consejero delegado de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, señaló además que las capacidades de IA de primer nivel incorporadas en CoCo han reducido significativamente la dificultad de migrar a gran escala datos de sistemas heredados hacia bases de datos modernas como la de Snowflake, reforzando así el negocio central de la compañía en gestión de datos.

El informe también apunta a una dinámica más amplia del sector: los proveedores de software en la nube que cobran en función del consumo real de recursos se encuentran en una posición operativa más favorable que aquellos que dependen de aplicaciones heredadas con cobro por usuario. Los ingresos por producto de Snowflake aceleraron por tercer periodo consecutivo en el trimestre de julio, con un crecimiento del 37%, lo que le permite esquivar por ahora el debate sobre precios basados en resultados que sí afecta a competidores como Salesforce. Claude Code, el líder del mercado de IA para programación, opera principalmente con un modelo de suscripción por puesto, aunque para grandes clientes incorpora cada vez más facturación basada en uso.

El texto recuerda que, a principios de este verano, ya se informó de que, ante el aumento de las facturas de Anthropic, algunos clientes habían comenzado a evaluar alternativas o a construir sus propias herramientas de programación. No está claro si Claude Code logrará mantener su posición dominante, pero el artículo enumera varios movimientos de grandes compañías de software que están entrando en el terreno de la IA para programar: Atlassian lanzó su agente de programación para Jira en julio, y Salesforce presentó Slack Code en agosto. Incluso OpenAI ha rebajado sus propias barreras, permitiendo a los clientes usar modelos ajenos a la compañía dentro de su asistente de programación Codex. El artículo apunta que, aunque técnicamente es posible conectar Claude Code a otros modelos de IA, Anthropic no fomenta esa práctica.

Para Snowflake, CoCo no solo funciona como producto independiente, sino como palanca comercial: el director financiero, Brian Robbins, indicó en la conferencia que los clientes que usan CoCo tienden a comprar más productos de gestión de datos de la compañía. El mercado premió estos resultados con una subida de casi el 17% en la cotización de Snowflake el jueves, con lo que sus ganancias acumuladas en el año superan ya el 60%.

El artículo incluye además una segunda pieza de información, procedente de la división de investigación de Cohere, sobre el alcance de los agentes de IA en el mercado laboral estadounidense. Un estudio titulado "The Early Footprint of Automation", concluido en mayo, analizó las herramientas públicas desarrolladas por programadores para agentes de IA orientados a automatizar tareas. La investigación encontró que las herramientas existentes ya apuntan a trabajo asociado con aproximadamente la mitad de las 923 ocupaciones catalogadas por el Departamento de Trabajo de Estados Unidos (el estudio no incluyó herramientas internas y no públicas desarrolladas por las propias empresas).

Los autores del informe señalan que, mirado desde el lado de la oferta, existe todavía un gran número de ocupaciones para las que no se han desarrollado herramientas de automatización, aunque reconocen que el hecho de que casi la mitad de las ocupaciones ya estén siendo objeto de agentes de IA puede resultar sorprendente. Entre las ocupaciones con mayor riesgo de desplazamiento, el estudio cita a diseñadores gráficos y desarrolladores web, además de ciertos roles médicos como bioestadísticos y gestores de datos clínicos, para los que ya existen herramientas de agentes de IA capaces de manejar aspectos altamente especializados del trabajo. Según la responsable de Cohere Research, Marzieh Fadaei, esto sugiere que el número de empleos en esas ocupaciones podría contraerse, mientras que los salarios de quienes conserven esos puestos podrían llegar a subir.

En conjunto, ambas piezas del artículo dibujan un mismo patrón: por un lado, las grandes empresas de software está capitalizando el deseo de sus clientes de no depender de un único proveedor de modelos de IA, convirtiéndose en intermediarios de confianza entre las empresas y gigantes como OpenAI y Anthropic; por otro, la automatización agencial ya afecta, aunque de forma desigual, a una porción muy significativa de las ocupaciones en Estados Unidos, con efectos que podrían notarse antes en el volumen de empleo que en los salarios de quienes permanezcan en esos puestos.