Visa recorta 2.600 empleos citando la IA, y el hachazo cae en tecnología, no en el back-office

Visa, operadora de la mayor red de pagos del mundo, va a suprimir cerca de 2.600 puestos, en torno al 7% de su plantilla, según un memo interno confirmado por CNBC y adelantado por Bloomberg. El recorte se concentra mayoritariamente en operaciones de tecnología y producto. La compañía cerró su último ejercicio fiscal con unos 34.100 empleados, así que hablamos de uno de cada catorce. Los afectados empezaron a ser contactados el mismo día del anuncio.

El consejero delegado, Ryan McInerney, escribe en el memo que «para capturar las oportunidades que tenemos delante y posicionar a Visa para liderar esta transformación, debemos seguir evolucionando cómo trabajamos», y añade que «la IA también está ayudando a acelerar esa evolución y a moldear la forma en que se hace el trabajo en Visa». Una persona con conocimiento directo del asunto matiza a CNBC un punto importante: la IA fue un factor significativo, pero no el único motor de los despidos. La misma fuente detalla dónde va el dinero liberado: clientes de alto patrimonio, actividad transfronteriza, pagos de empresa, stablecoins y expansión geográfica. El anuncio coincidió con la jornada de presentación de resultados trimestrales, prevista tras el cierre de mercado.

El contexto sectorial que aporta CNBC es que empresas de finanzas y tecnología están recurriendo cada vez más a la IA para automatizar trabajo técnico como el desarrollo de software, a la vez que intentan contener costes después de años de contratación acelerada. Ese «a la vez» es la clave para leer la cifra sin comprar el relato completo.

Hay un dato que nos obliga a afinar nuestra propia tesis. Venimos sosteniendo que lo más expuesto a la automatización es el back-office administrativo, y que el criterio, la relación y lo presencial resisten mejor. En Visa el recorte no cae ahí: cae en tecnología y producto. La explicación coherente es que la automatización golpea primero donde el trabajo es texto formal y verificable —el código lo es, y un test dice si está bien— y donde además había más grasa acumulada del ciclo de contratación posterior a 2021. No es que el trabajo técnico esté menos protegido por su naturaleza: es que era el más medible y el más sobredimensionado a la vez.

Nuestra lectura: aquí conviven dos verdades y conviene no elegir solo una. La IA es una causa real —lo dice el propio memo y lo confirma la fuente de CNBC— y también un envoltorio cómodo, porque atribuir un ajuste al progreso tecnológico convierte un problema de sobreexpansión en una narrativa de modernización, y desactiva la conversación incómoda sobre decisiones de gestión. Que la propia empresa reconozca que no fue el único factor es, paradójicamente, el detalle más honesto del anuncio.

Lo verdaderamente estratégico está en la columna de la reinversión. Stablecoins, pagos transfronterizos y pagos entre empresas son exactamente el terreno donde se está construyendo la fontanería de la economía de agentes: sistemas de IA que ejecutan transacciones sin un humano aprobando cada una. Visa no está encogiendo; está reasignando capital para no perder el peaje en un mundo donde el que paga puede no ser una persona. Esa es la transformación de la que habla el memo, y es más grande que el ahorro en nóminas. La transición, eso sí, la pagan 2.600 personas concretas con nombre y facturas a fin de mes, y esa factura no la cancela ningún horizonte de abundancia: la respuesta seria es recualificación real hacia el gobierno de estos sistemas, no negar el fenómeno ni celebrarlo.