Meta recorta un 10% y cancela la segunda oleada: los agentes de IA no rindieron lo prometido

Meta ejecutó en mayo un recorte de aproximadamente el 10% de su plantilla y abandonó la segunda oleada de despidos que estaba prevista para noviembre. Según Reuters, que cita documentos internos de planificación, la decisión llegó la noche del 19 de mayo, horas antes de que arrancara la primera fase. Dos datos explican el giro, siempre según esa documentación interna: los agentes de IA autónomos no estaban entregando las mejoras de productividad esperadas, y los inversores empezaban a escrutar con más dureza el gasto de la compañía en inteligencia artificial.

El plan original era mucho más agresivo. En la reunión anual de liderazgo de enero, Mark Zuckerberg y su círculo cercano discutieron una reorganización con nombre en clave «Project OT» (organization transformation) para convertir al dueño de Facebook e Instagram en una empresa «AI-first»: miles de empleados cederían parte de su trabajo a asistentes virtuales, y grupos pequeños de especialistas supervisarían esos procesos. Los documentos hablaban de reducir algunos equipos hasta un 60%, con reubicaciones para unos y despidos para otros, además de eliminar vacantes y salir de los trabajadores con bajo desempeño. Una de las previsiones internas llegaba a plantear un recorte que igualara o superara el ~25% de plantilla que Meta ya había cortado entre finales de 2022 y principios de 2023. Frente a eso, el 10% finalmente aplicado es menos de la mitad de la ambición máxima.

El contexto humano importa tanto como el financiero. El artículo describe un malestar creciente dentro de la compañía: los empleados sospechaban que las iniciativas de despliegue de IA no buscaban solo eficiencia, sino sustitución. Ese es exactamente el problema de gobernanza que aparece cuando se anuncia una transformación por automatización antes de haberla validado: se paga el coste de confianza sin haber cobrado el beneficio de productividad.

Aquí está la lección técnica, y es la que más nos interesa. Un agente autónomo funciona razonablemente bien en tareas acotadas, con criterio de éxito claro y un humano revisando la salida. Lo que todavía no funciona a escala es lo otro: hacerse cargo de un proceso de punta a punta, con contexto disperso, excepciones, interlocutores internos y responsabilidad sobre el resultado. Eso no se resuelve con un modelo más listo; se resuelve rediseñando el proceso, y rediseñar procesos en una empresa de decenas de miles de personas es lento. Los datos internos de Meta, tal como los describe Reuters, son una de las primeras señales de esta magnitud de que la brecha entre capacidad demostrada y aspiración corporativa sigue abierta.

Nuestra lectura: no celebramos nada. Un 10% de despidos es dolor real para miles de familias, y el hecho de que la segunda fase se cancelara no devuelve ningún puesto de la primera. Pero conviene leer bien la señal, porque va contra las dos narrativas dominantes. Contra la eufórica, que vende la sustitución del trabajo administrativo como algo ya resuelto: la propia empresa que lo planificó tuvo que frenar al ver sus números. Y contra la catastrofista, que da por hecho un vaciado inmediato de las plantillas: el cuello de botella no es la ambición de los directivos, es la capacidad medible de los sistemas y la fricción organizativa. Aviso también en la dirección contraria: fase cancelada no es dirección cancelada. Si los agentes mejoran —y mejorarán—, «Project OT» o su equivalente volverá, probablemente con menos anuncio y más ejecución.

En el largo plazo seguimos donde estábamos: la automatización del trabajo repetitivo es deseable si libera tiempo y talento para lo que sí requiere criterio, relación y creación. Pero el camino se recorre con evidencia, no con hojas de cálculo de enero. La lección para cualquier directivo que esté preparando su propio «AI-first»: mide primero en un proceso real, con datos propios, y despide después —si acaso—. Hacerlo al revés destruye confianza interna y, como ilustra este caso, tampoco entrega la productividad prometida.