Drones con IA para vigilar el páramo: Sopó estrena un sistema que cuenta el ganado extraviado, vaca por vaca

Por Infobae · 18 de julio de 2026. La Alcaldía de Sopó (Cundinamarca) y la Universidad de La Sabana presentaron un proyecto piloto que usa drones autónomos e inteligencia artificial para localizar y contar cabezas de ganado que se adentran en zonas de páramo protegidas. El sistema, desarrollado por los docentes Jorge Castellanos y David Celeita, vuela sin intervención humana por una ruta programada, toma fotografías aéreas y usa visión artificial para detectar bovinos y calcular cuántos hay en cada punto georreferenciado.

El entrenamiento del modelo se hizo, según explicó Castellanos, con unas 800 fotografías aéreas de ganado. El resultado es un software que, tras cada vuelo, entrega un mapa con la ubicación exacta y el número de animales por zona, sin que un operador tenga que revisar las imágenes una por una. La aplicación práctica es concreta: en Colombia, buena parte del ingreso de ganado a páramos ocurre por extravío de los animales, no por decisión deliberada del ganadero, y localizarlos a tiempo evita tanto pérdidas económicas como daño ambiental.

El proyecto importa por lo que hay detrás de la cifra. Colombia concentra cerca del 50% de los páramos del planeta, según destacaron sus impulsores en la presentación, y de esos ecosistemas sale el 70% del agua que consumen unos tres millones de personas en el país. Al mismo tiempo, la ganadería extensiva es, según el Fondo Mundial para la Naturaleza, uno de los principales motores de presión sobre esa frontera ecológica junto a la minería y los cultivos. El propio artículo cita cifras que dimensionan la tensión: solo en Guaviare, entre 2016 y 2024 la deforestación sumó 125.794 hectáreas mientras los pastizales crecieron 184.061, y en municipios ligados a programas de sustitución de cultivos ilícitos la capacidad de carga bovina aumentó un 4%. En paralelo, el sector agropecuario no es marginal: las exportaciones agroindustriales colombianas superaron los 15.300 millones de dólares en 2025, un máximo histórico.

Técnicamente no hay nada revolucionario en este proyecto: es visión artificial aplicada a conteo de objetos desde el aire, una tarea que empresas y universidades llevan años resolviendo en agricultura de precisión. Lo relevante no es el modelo, sino el punto de aplicación. Mientras la conversación pública sobre IA gira casi siempre en torno a modelos de frontera —los grandes lenguaje que compiten por benchmarks—, la mayor parte del valor práctico de esta tecnología se está construyendo en proyectos pequeños, locales y muy específicos como este: contar vacas para proteger una fuente de agua.

Dicho esto, conviene no perder la perspectiva: es un piloto de un solo municipio, sin datos públicos aún sobre su tasa de acierto en campo ni sobre si logrará reducir el ingreso de ganado a zonas restringidas de forma medible. Su éxito dependerá de que Sopó y la Universidad de La Sabana publiquen resultados y de que el modelo se replique en otros territorios con páramo, que es donde realmente se libra la disputa entre ganadería extensiva y conservación. Nuestra lectura es que este tipo de iniciativas encaja con la tesis de fondo que defendemos en Zendoric: la IA que erradica enfermedades o alarga la vida acapara los titulares, pero la que gestiona mejor el agua, los bosques y los recursos naturales de una región concreta es la que construye, ladrillo a ladrillo, la abundancia a la que aspiramos a largo plazo. No sustituye la política pública ni la vigilancia ambiental, pero les da una herramienta barata y escalable que antes no existía.