Thinking Machines, el laboratorio de Mira Murati, lanza Inkling: un modelo abierto de 975.000 millones de parámetros

Thinking Machines, la startup de inteligencia artificial fundada hace un año por Mira Murati (ex directora de tecnología de OpenAI), presentó el 15 de julio su primer modelo de propósito general de pesos abiertos, llamado Inkling. A diferencia de los modelos propietarios y cerrados, un modelo de pesos abiertos («open-weight») permite a los usuarios descargar, ejecutar y personalizar el sistema subyacente. Inkling ya está disponible en Tinker, la plataforma de personalización de modelos que Thinking Machines lanzó en octubre del año pasado, así como en otras plataformas para desarrolladores.

El dato técnico más llamativo es su tamaño: 975.000 millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los modelos abiertos más grandes que existen. Los parámetros son las variables internas que determinan cómo un sistema de IA procesa la información, y una cifra tan elevada suele asociarse a mayor capacidad, aunque también a mayores costes de cómputo para ejecutarlo.

El lanzamiento se produce en un contexto en el que el ecosistema de código abierto en Occidente ha quedado rezagado frente al de China, especialmente después de que Meta cambiara de rumbo hacia un enfoque más propietario tras la decepcionante recepción de su modelo abierto Llama 4 el año pasado. Ese vacío ha llevado a muchas empresas a adoptar modelos chinos como alternativa principal frente a los modelos cerrados, que resultan más caros. El artículo cita como ejemplo al fondo de cobertura Bridgewater Associates, que utilizó Tinker para construir una versión personalizada de Qwen, el modelo desarrollado por la china Alibaba, y que según la propia firma superó a los principales modelos propietarios con costes más bajos.

Thinking Machines publicó una serie de comparativas (benchmarks) que sitúan a Inkling frente a modelos cerrados de Anthropic, Google y OpenAI, así como frente a las principales ofertas abiertas, la mayoría procedentes de laboratorios chinos. Según esas comparativas, los modelos cerrados y los abiertos líderes mantienen en general una ventaja de rendimiento sobre Inkling, pero este mostró un desempeño competitivo, particularmente en tareas relacionadas con agentes de IA (es decir, sistemas capaces de ejecutar acciones de forma autónoma), lo que según el medio podría despertar el interés de potenciales usuarios.

En conjunto, la noticia posiciona a Inkling como una de las pocas alternativas occidentales de peso abierto frente a la creciente influencia de los modelos chinos, en un momento en que empresas y desarrolladores buscan opciones más económicas y personalizables que los grandes modelos propietarios.