Scott Galloway: ante la IA, más vale que tu hijo sepa contar una historia y aguantar un 'no' que memorizar mandarín

Por Yahoo Finance Canada (Money.ca) · 15 de julio de 2026.

Los datos que enmarcan esta pieza son inquietantes por su magnitud, no por ser nuevos: Statistics Canada estima que hasta un 60% de los trabajadores del país ocupan puestos con riesgo alto o moderado de disrupción significativa por IA, y el Future Skills Centre —organismo de investigación financiado por el gobierno federal— encontró que un 44% de los trabajadores canadienses teme que su empleo acabe automatizado. Es el telón de fondo sobre el que Jensen Huang, en un discurso de graduación en Carnegie Mellon en mayo, pidió optimismo a 5.800 nuevos graduados: "nace una nueva industria", dijo, y ninguna generación anterior había empezado su vida laboral con herramientas tan poderosas. Frente a ese entusiasmo, un financiero anónimo citado por Financial Times aportó una nota discordante: su firma, según relató, está reclutando deliberadamente a graduados en humanidades por delante de perfiles "nativos de IA", porque estos últimos producen un trabajo sorprendentemente superficial cuando dependen en exceso de la herramienta. Conviene tratar ese testimonio como lo que es —una anécdota de una sola fuente, no un estudio—, pero apunta en la misma dirección que el resto del artículo.

En ese contexto aparece Scott Galloway, profesor de NYU Stern y empresario, en una conversación con Steven Bartlett en el podcast The Diary of a CEO. Su respuesta a qué deberían aprender los jóvenes es deliberadamente a contracorriente: ni programación ni ciencia de datos, sino narrativa, relación humana y capacidad de encajar el rechazo. Define la narrativa no como inventar historias sino como la habilidad de mirar datos, construir un arco argumental y comunicarlo de forma convincente —pone como ejemplo la carta de accionistas de Jeff Bezos de 1997, tan persuasiva que a él mismo le entraron ganas de invertir al leerla—. La segunda destreza es construir relaciones reales con "otros seres sintientes", un capital que ningún algoritmo replica y que abre puertas que ninguna red de LinkedIn abre. La tercera, menos comentada, es la tolerancia al rechazo: Galloway sostiene que los jóvenes, especialmente los varones, están peligrosamente faltos de práctica en escuchar un "no" y seguir adelante, y recomienda exponerlos pronto a entornos de bajo riesgo —debates, ventas, micrófonos abiertos— donde ese músculo se entrena. De paso lanza un dardo a la generación anterior de apuestas educativas: hace una década los colegios de élite empujaban mandarín e informática como las dos monedas del éxito futuro; hoy, dice con ironía, nadie agradece que su hijo sepa mandarín.

Nuestra lectura: el artículo no aporta un estudio que mida el retorno de estas tres destrezas, y eso hay que decirlo con la misma claridad con la que se cuenta la anécdota del financiero de la FT —es una intuición razonada de un divulgador, no evidencia causal—. Pero la dirección coincide con algo que venimos documentando sector a sector: el trabajo administrativo, rutinario y de back-office es el más expuesto a la automatización, mientras que el criterio experto, la relación humana y lo que ocurre cara a cara resisten mejor. Contar una historia con datos, construir confianza personal y sobrevivir al rechazo no son "soft skills" decorativas: son, precisamente, las capacidades que un modelo de lenguaje no sustituye aunque escriba mejor prosa o programe más rápido que un junior. La ironía es instructiva: la generación que apostó por el mandarín y la informática como blindaje profesional se encuentra ahora con que la IA generativa ya escribe código razonable y traduce en tiempo real, mientras que persuadir a un inversor o generar confianza en una sala sigue siendo terreno humano.

Esto no contradice el optimismo de Huang, lo matiza. Es perfectamente compatible sostener que se abre una era de oportunidades sin precedentes —la tesis de largo plazo que compartimos, en la que la abundancia que puede traer la IA libera trabajo humano para lo que aporta valor distintivo— y, al mismo tiempo, reconocer que la transición será dura y que apostar la educación de un hijo a una única habilidad técnica es una estrategia frágil frente a una tecnología que evoluciona más rápido que cualquier programa universitario. La apuesta más sensata, a la vista de la evidencia disponible hoy, no es elegir entre aprender IA o aprender a contar historias: es construir personas adaptables, curiosas y orientadas a la relación, que sepan usar la herramienta sin que la herramienta sustituya lo que las hace insustituibles.