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Nate: por qué sigo abriendo GPT-5.6 Sol aunque Fable 5 sea el modelo más inteligente

🕒 Publicado en Zendoric: 14 de julio de 2026 · 00:03

Nate, que se dedica a benchmarkear modelos de IA, confiesa algo que le resulta incómodo desde ese rol: anoche abrió ChatGPT 5.6 Sol aunque considera que Fable 5 es el modelo más inteligente.

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Por Nate from Nate's Substack · 13 de julio de 2026.

Nate, que se dedica a benchmarkear modelos de IA, confiesa algo que le resulta incómodo desde ese rol: anoche abrió ChatGPT 5.6 Sol aunque considera que Fable 5 es el modelo más inteligente. Según su propio suite de benchmarks, Fable terminó por delante de Sol en la media general, mostrándose superior a la hora de leer entre líneas, dar sentido a intenciones incompletas y encontrar lo que el usuario quería decir antes de que consiguiera expresarlo con claridad.

Aun así, Sol es el modelo que abre cuando se sienta a trabajar de verdad. Nate explica que esto tiene que ver con su forma de trabajar: habla los problemas en prompts largos y a veces bastante técnicos, y normalmente ya sabe muchos de los matices que quiere cubrir, aunque le cueste un rato sacarlos todos. Una vez llega el primer resultado, va corrigiendo el trabajo, inspeccionando qué cambió y tratando de llevar esa lección a la siguiente ejecución.

Sol se ajusta a ese patrón: se toma en serio la instrucción completa, persiste en la tarea y funciona bien dentro de las skills y herramientas que Nate ha construido a su alrededor. Fable, en cambio, le ayuda más cuando la parte importante del trabajo todavía está a medio camino entre su intención y sus palabras.

Para Nate, ambas capacidades son reales y válidas; cuál se necesita depende de la persona, no solo de la tarea. Cree que esta divergencia es el futuro: cuanto mejores se vuelven estos modelos, más se alejan entre sí los motivos por los que cada uno elige uno u otro, y personas que trabajan de forma distinta pueden mirar la misma oferta de modelos y tomar decisiones diferentes por razones igualmente buenas.

La semana anterior había defendido la idea de 'empezar por la tarea' a la hora de elegir modelo. Ahora matiza que eso es solo la mitad de la ecuación, porque deja fuera a la persona que realiza el trabajo, algo que —según él— la mayoría de quienes recomiendan cómo elegir modelo pasan por alto.

Con esa idea como motor, Nate presenta 'Model Fit', una herramienta/guía propia junto con el suite de benchmarks que la sustenta, plateando que la respuesta de cada lector probablemente no coincidirá con la suya. El correo indica que los suscriptores de pago tienen acceso al análisis completo, a la guía y a la membresía de su comunidad de Slack, aunque el cuerpo del mensaje no detalla más contenidos de esa parte de pago.

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Fuentes y referencias