Rewiring biopharma R&D con IA: de puertas lineales a loops de aprendizaje

Por McKinsey & Company · 2026.

Este artículo de McKinsey, firmado por los responsables globales de su práctica de Life Sciences, Adam Sabow y Reinout Goedvolk, propone repensar el modelo de investigación y desarrollo (R&D) en la industria biofarmacéutica mediante IA.

La idea central es sustituir el flujo de trabajo actual —descrito como secuencial y fragmentado, organizado en 'puertas' o gates lineales que se suceden una tras otra— por un modelo basado en loops de decisión conectados y potenciados por IA. Según McKinsey, este nuevo enfoque permitiría reducir la incertidumbre inherente al proceso de desarrollo de fármacos, comprimir los plazos de los proyectos y, en última instancia, acelerar la llegada de nuevos medicamentos al mercado.

El correo indica que la propuesta consiste en organizar el R&D en torno a cinco puntos de decisión clave, aunque el cuerpo del mensaje no detalla cuáles son esos cinco puntos ni profundiza en la metodología concreta; para conocer el desarrollo completo remite al artículo enlazado en el sitio de McKinsey.

Como contenido relacionado ('Also Consider'), el correo señala dos piezas adicionales de McKinsey: una sobre cómo reimaginar las empresas de ciencias de la vida con IA agéntica ('Reimagining life science enterprises with agentic AI'), y otra sobre la fórmula en evolución para el descubrimiento y desarrollo en R&D biofarmacéutico ('Biopharma R&D: The evolving formula for discovery and development'). Esto conecta el tema con tendencias más amplias de agentes autónomos aplicados a sectores altamente regulados como el farmacéutico.

En general, este tipo de contenido de McKinsey suele formar parte de una serie más amplia de publicaciones sobre transformación digital e IA en sectores específicos, en este caso ciencias de la vida, con el objetivo de posicionar a la consultora como referente de pensamiento estratégico en la intersección entre IA y biofarma.