Más allá del routing de modelos: dónde está la verdadera ventaja competitiva en IA

Por Nate from Nate's Substack · 5 de julio de 2026.

Nate abre esta entrega semanal señalando un fenómeno que observa en su trabajo: cuando todo el mundo en el sector de la IA dice lo mismo al mismo tiempo, ese es normalmente el momento de dejar de preguntarse si el consenso es correcto (a menudo lo es) y empezar a preguntarse hacia dónde se desplaza la ventaja competitiva una vez que todos han actuado según ese consenso. Según el autor, ahora mismo el consenso generalizado es: hay que enrutar (routing) hacia modelos más baratos.

El detonante de esta conversación, según explica, fue el lanzamiento de Fable 5, un modelo que llegó con un precio de 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida, es decir, el doble que Opus 4.8. Este precio convirtió, según Nate, cualquier reunión directiva en la misma pregunta repetida: ¿tenemos que pagar esto, o podemos enrutar el tráfico hacia alternativas más baratas?

Nate sostiene que esa pregunta ya tiene respuesta y que es pura aritmética, un ejercicio ya resuelto. Lo que realmente le interesa es la pregunta que empieza a formarse justo detrás, y que según él casi nadie se está haciendo todavía: una vez que todas las empresas del mundo apliquen la misma disciplina de routing —algo que considera inminente porque el manual de estrategia ya es público y todas las consultoras venden el mismo enfoque—, ¿de dónde saldrá entonces la ventaja competitiva?

Su respuesta es una palabra que, admite, suele usarse de forma vaga en la literatura de negocios: imaginación. Para evitar la vaguedad, el autor promete acotarla a dos capacidades concretas y construibles que, según afirma, determinan el retorno de cualquier modelo que se use, ya sea barato o de última generación (frontier). Una de estas capacidades, dice, se hizo pública hace unas semanas ligada a un recibo de 40 dólares.

El briefing anuncia que cubrirá varios puntos: primero, por qué un modelo de 1 dólar empató en resultados con uno de 9 dólares, y por qué eso es un hecho sobre la naturaleza de la tarea realizada y no sobre los modelos en sí —la convergencia que todos celebran, argumenta, es la misma convergencia que encierra a las empresas en los resultados y precios que fijan otros—.

Segundo, menciona un experimento de 40 dólares que, según cuenta, realizó Mitchell Hashimoto y que casi nadie notó; ese experimento mostraría, según Nate, dónde se forma realmente la ventaja competitiva una vez que la ejecución se vuelve barata gracias al routing.

Tercero, propone lo que llama una 'configuración de dos capas': usar el modelo más barato capaz como motor de ejecución, y reservar los modelos frontier para la función de dirección o pilotaje ('steering'). Recomienda optimizar agresivamente ese motor, usando modelos de pesos abiertos (open-weights) cuando sea posible para que ningún proveedor controle los costes de la empresa. La verdadera palanca de valor, insiste, está en la capa de dirección, y su efecto se multiplica cuanto más barato se vuelve el motor de ejecución.

Cuarto, ofrece lo que describe como un diagnóstico de una sola pregunta que cualquier líder puede aplicar a su propia organización, que tardaría diez segundos en responderse y que, según el autor, revela la restricción real sobre los retornos que obtiene una empresa de la IA — una restricción que, adelanta, no tiene que ver con el precio de ningún modelo.

El correo termina como introducción a ese análisis más extenso, prometiendo empezar por el detalle del recibo de 40 dólares y trabajar hacia atrás para explicar de qué es realmente evidencia. El cuerpo del mensaje incluye también una mención a que los miembros de pago ('Executive Circle') tienen acceso a estos briefings dominicales completos y a un servidor MCP propio de Nate, con un enlace para cambiar de plan de suscripción.