Del deslizamiento al algoritmo: por qué la IA redefine las citas online (y qué no puede reemplazar)

Por Zendoric · 28 de junio de 2026.

Hay un dato que lo dice todo: Bumble perdió el 21% de sus usuarios de pago en el primer trimestre de 2026 respecto al año anterior, quedándose en 3,2 millones. Tinder, con unos 50 millones de usuarios mensuales, vio caer su base activa un 7% interanual en marzo. El modelo de citas basado en el deslizamiento —que revolucionó los romances digitales hace más de una década— está mostrando grietas estructurales. No porque la gente haya dejado de buscar pareja, sino porque el proceso se ha vuelto agotador y, en opinión de muchos usuarios, inútilmente ineficiente.

Es en ese vacío donde la inteligencia artificial está intentando entrar con fuerza. El caso más llamativo de los que recoge LA Times es Known, una startup fundada en 2025 y con sede en San Francisco, cuya CEO Celeste Amadon —que abandonó Stanford para crearla— sostiene que las grandes plataformas han sido durante dos décadas 'diseñadas, ajustadas y rediseñadas para no funcionar'. La propuesta de Known es distinta desde el primer contacto: el usuario no ve perfiles, no desliza fotos; en cambio, mantiene una conversación de quince minutos con una voz de IA que indaga en su personalidad, historial sentimental, estilo de vida y expectativas. El sistema genera después un match acompañado de un resumen escrito de compatibilidad. La startup, que ha captado cerca de 10 millones de dólares de inversores como Forerunner Ventures y NFX, cobra por cada cita concertada —15 dólares— con el argumento de que así garantiza que los usuarios realmente se presenten. Lanzó la app en febrero de 2026 y planea expandirse a San Diego en julio.

En el segmento de las apps consolidadas, las respuestas son igualmente reveladoras. Bumble ha anunciado que eliminará el swipe en determinados mercados antes de que acabe 2026. Grindr —que ya operaba con una cuadrícula de perfiles cercanos, sin deslizamiento— está probando un tier de suscripción llamado 'Edge' en Australia, Nueva Zelanda, Estados Unidos y Canadá que incluye herramientas de IA para resumir conversaciones relevantes, mostrar recomendaciones personalizadas y predecir la probabilidad de match. Su Chief Product Officer, AJ Balance, señala que algunos usuarios están dispuestos a pagar hasta 350 dólares al mes porque perciben un valor tangible en el ahorro de tiempo. Es un dato que merece atención: estamos ante una disposición a pagar por productividad sentimental que hace pocos años habría parecido inverosímil.

En el extremo opuesto del espectro de precios, Facebook Dating ofrece su asistente de IA de forma gratuita y ya cuenta con más de 21,5 millones de usuarios diarios en todo el mundo. Alrededor de un millón de personas en Estados Unidos y Canadá utilizan el asistente cada día para filtrar perfiles según preferencias específicas. La productora de esta función, Neha Kumar, resume bien el problema que la IA pretende resolver: 'Es muy difícil entender y encontrar a alguien compatible contigo basándote únicamente en tus preferencias navegando por perfiles'. Y desde el lado de los fundadores, Justin McLeod —cofundador de Hinge— trabaja en una nueva app llamada Overtone con la premisa de que la IA puede crear 'una forma totalmente nueva' de encontrar pareja, más personal y más eficiente.

La lógica de fondo es sólida. Si los modelos de lenguaje son capaces de inferir compatibilidad a partir de patrones de conversación, valores expresados y comportamientos previos, pueden hacer en segundos lo que un ser humano tardaría semanas en descubrir a través de intercambios de mensajes superficiales. La eficiencia no es un valor menor cuando hablamos de una de las decisiones más determinantes de la vida de una persona.

Pero hay una tensión que ningún algoritmo ha resuelto todavía, y que el artículo de LA Times captura con precisión a través del testimonio de Marie Lansley, usuaria de Known: 'La química siempre va a ser analógica'. Lansley participó en el proceso de matchmaking con IA, recibió un match con un resumen de compatibilidad y, aun así, la persona no le interesó. La IA puede optimizar la selección previa, pero no puede garantizar la chispa que ocurre —o no— cuando dos personas se sientan frente a frente. Y hay algo más preocupante que la mera falta de química: la misma tecnología que promete mejores matches también facilita la construcción de perfiles inflados con fotos manipuladas y mensajes escritos por chatbots, creando una brecha entre la persona digital y la real que puede ser decepcionante en el mejor caso y engañosa en el peor.

Como contexto del sector, el giro hacia lo presencial es significativo: los usuarios que abandonan las apps no están renunciando a conocer gente, sino que se están apuntando a clubes de running, clases de pickleball o eventos de speed dating. Known, de hecho, organiza fiestas y quedadas en persona en San Francisco para atraer usuarios. La paradoja es elocuente: la app más tecnológica del panorama actual usa eventos físicos como motor de captación. La IA no está sustituyendo la socialización humana; en el mejor escenario, la está preparando mejor.

El verdadero reto para este sector en los próximos años no será técnico sino de diseño de experiencia: cómo construir sistemas que aprovechen la capacidad de inferencia de la IA sin reducir a las personas a vectores de compatibilidad. La entrevista de voz de Known, la cuadrícula con scoring de Grindr o el asistente conversacional de Facebook Dating son aproximaciones diferentes al mismo problema. Ninguna ha demostrado todavía a escala que mejore significativamente los resultados en términos de relaciones duraderas —Known ni siquiera ha publicado cifras de usuarios—, pero la dirección es clara: el swipe como interfaz dominante tiene los días contados. Lo que venga después está, literalmente, por construir.